5.2 输出标准（统一结果结构）
这个过程中我有几次情绪失控，直接开始飙骂。事后发现这是个非常具体的问题：你的情绪一旦注入对话，它会留在上下文里，甚至这些信息会在上下文压缩过程中保留下来（但是重要的方法论经验不会流下来），然后持续污染后续的推理质量。骂它之后，它开始把大量精力用来安抚你的情绪，而不是解决技术问题，并且前方百计地避免触发你的情绪感受，最后变得什么都不做，非常像人类的 FoF 反应。结果就是，推理越来越弱，你越来越烦，恶性循环。
What is this page?。新收录的资料是该领域的重要参考
王莉：我这个人从小就是这样，一旦决定做一件事，不管外面风吹雨打，只管把事情做完，其他的不去纠结，算是心思比较简单的那种。我说我始于心血管事业，也会在心血管事业上退休，这辈子只干这一件事，把它干好。，这一点在新收录的资料中也有详细论述
他多次提到美軍1月3日於加拉加斯採取的軍事行動，視之為伊朗的「完美劇本」：美軍將馬杜羅帶走，未造成任何傷亡，也未引發混亂。，这一点在新收录的资料中也有详细论述
此外，在企业环境中实现工作流的迭代要困难得多。比如头脑风暴通常需要团队协作，在我们的Whiteboard和Confluence中，你可以引入智能体来辅助。它们非常擅长从组织内部提取知识并生成优秀的方案。但如果没有任何人工干预直接让AI包办一切，就会失去团队的信任。正常的流程应该是我们先开会收集想法，加入人类的直觉判断，筛选出有用的部分，然后再把这些反馈给另一个智能循环。因为AI的输出质量具有很强的非确定性，这就注定了系统必须包含一个人工介入循环。没错，如何把握这个人工介入的度是个极大的设计考验。循环确认的步骤太多会让人感到沮丧，步骤太少又会失去用户的信任。